Durante muito tempo, a principal função das telas em um ambiente físico era simples: exibir uma mensagem para quem estivesse passando por ali.

Com o avanço da IA e da visão computacional, essa lógica mudou.

Hoje, uma tela pode fazer parte de um ecossistema capaz de interpretar o que acontece ao seu redor. Além disso, a tecnologia permite reagir ao contexto e transformar a audiência em dados.

Dessa forma, essas informações ajudam empresas a entender melhor a performance de sua comunicação.

Um exemplo recente da JCDecaux mostra até onde essa evolução pode chegar.

Quando o OOH deixa de apenas exibir uma mensagem

Em uma ação realizada no Metrô de São Paulo, a JCDecaux utilizou IA para tornar uma campanha de mídia exterior mais acessível.

A tecnologia identifica quando uma pessoa com deficiência visual, usuária de bengala, se aproxima do painel.

Nesse momento, o sistema ativa automaticamente a audiodescrição do anúncio exibido na tela.

Assim, o exemplo mostra uma mudança importante na relação entre mídia, tecnologia e audiência.

O painel não está apenas exibindo uma campanha.

Ele percebe o que acontece ao seu redor e responde a esse contexto.

O objetivo desse projeto é promover acessibilidade. No entanto, a tecnologia também abre espaço para uma discussão maior sobre o futuro das telas digitais.

De audiência estimada para audiência mensurável

Para anunciantes, varejistas e empresas de mídia, existe uma pergunta que acompanha praticamente qualquer investimento em comunicação:

Quem realmente está vendo minha comunicação?

Durante muitos anos, a resposta esteve associada principalmente às estimativas de fluxo e circulação.

Quantas pessoas passam pelo local? Qual é o movimento médio daquele ambiente? Quantas pessoas poderiam visualizar aquela mídia?

Essas informações são importantes. Porém, existe uma diferença entre passar diante de uma tela e realmente prestar atenção nela.

Por isso, é justamente nesse ponto que a inteligência artificial pode mudar a forma como analisamos a mídia.

E o que acontece quando a câmera também gera dados?

Com a LED10.AI, uma câmera integrada ao ambiente pode analisar a movimentação diante da tela.

A partir disso, o comportamento da audiência pode ser transformado em informações relevantes.

Em vez de enxergar apenas números de circulação, torna-se possível construir uma leitura mais completa daquele espaço.

Quantas pessoas passaram pelo local?

O fluxo de pessoas ajuda a entender o potencial de audiência de determinado ponto.

Além disso, é possível identificar períodos de maior ou menor movimentação.

Quantas realmente olharam para a comunicação?

Nem todas as pessoas que passam por uma tela necessariamente prestam atenção nela.

Por isso, mensurar visualizações ajuda a diferenciar circulação de atenção.

Dessa forma, essa informação pode contribuir para avaliar o posicionamento da tela e os conteúdos exibidos.

Além disso, é possível analisar horários e comparar o desempenho de diferentes pontos.

Quem compõe essa audiência?

Dados demográficos estimados, como faixa etária e gênero, ajudam a entender melhor o perfil da audiência.

Com essas informações, marcas e empresas de mídia podem avaliar se o público real está alinhado ao perfil esperado.

Como as pessoas se comportam naquele espaço?

Mapas de calor permitem identificar áreas com maior concentração e circulação de pessoas.

Nesse sentido, esses dados podem ajudar na análise do posicionamento das telas e da organização do ambiente.

Além disso, permitem identificar pontos com maior potencial de visibilidade.

Qual foi a reação ao conteúdo?

A análise de expressões adiciona uma nova camada à mensuração da audiência.

Além de identificar visualizações, torna-se possível obter dados agregados sobre as reações geradas naquele momento.

Essas informações não substituem outras métricas de negócio. Porém, adicionam contexto à análise da performance da comunicação.

Dados ajudam a transformar mídia em estratégia

O principal benefício dos dados está naquilo que uma empresa consegue fazer com eles.

Ao comparar períodos, conteúdos e comportamentos, surgem novas possibilidades de análise.

Por exemplo, é possível identificar horários de maior atenção e entender quais pontos concentram mais pessoas.

Além disso, é possível comparar conteúdos e acompanhar mudanças no perfil da audiência ao longo do tempo.

Para empresas de mídia, esses dados ajudam a demonstrar de forma mais concreta o desempenho de seus espaços.

Por outro lado, para anunciantes, representam mais informações para avaliar campanhas e investimentos.

Da mesma forma, no varejo, os dados podem ajudar a entender melhor o comportamento das pessoas dentro de diferentes ambientes.

A tela deixa de ser o fim da estratégia

O case da JCDecaux mostra como a IA pode ajudar uma mídia a reconhecer determinada situação.

A partir disso, a experiência pode ser adaptada ao contexto.

No entanto, esse é apenas um dos caminhos possíveis.

Quando a visão computacional é utilizada para gerar dados, a tela passa a fazer parte de uma estrutura maior de inteligência.

Ela continua sendo responsável pela comunicação visual. Ao mesmo tempo, o ambiente passa a gerar informações importantes sobre a audiência.

Dessa forma, torna-se possível entender quem está presente, quem prestou atenção e como aquela audiência se comportou.

Portanto, essa é uma mudança importante de perspectiva.

Pois instalar uma tela é uma coisa.

Transformá-la em uma fonte de inteligência sobre a audiência é outra.

E você? Sabe quem realmente está vendo sua mídia?

Se a sua empresa utiliza telas ou mídia digital, talvez não seja mais suficiente saber quantas pessoas passam pelo local.

Por isso, a pergunta agora pode ser outra:

Quantas pessoas realmente estão sendo impactadas pela sua comunicação? E o que os dados podem revelar sobre elas?

Conheça a LED10.AI e descubra como transformar audiência em dados para tomar decisões mais inteligentes.

Clique aqui e conheça a LED10.AI.